正偏态（正偏态分布均数与中位数的关系）

本文目录一览：

• 1、统计中的"负偏态","正偏态"名称的由来
• 2、正态分布与偏态分布的概念是什么,
• 3、正偏态分布是什么?
• 4、正偏态分布是什么？

统计中的"负偏态","正偏态"名称的由来

在心理学上,众数和平均数的差别能反映实验的难度.如果平均数大于众数,说明大多数人的度量结果低于平均数,可见在此实验中多数被试者存在低估的情况.反之,如果平均数小于众数,说明大多数人的度量结果高于平均数,可见在此实验中多数被试存在高估的情况.在统计学上,众数和平均数之差可作为分配偏态(skewness

distribution)的指标之一,如平均数大于众数,称为正偏态(positive

skewness);相反,则称为负偏态(negativeskewness).

正态分布与偏态分布的概念是什么,

正态分布：概率论中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.该分布由两个参数——平均值和方差决定.概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小,分布越集中在均值附近.

偏态分布：与正态分布相对而言.

它有两个特点：

一是左右不对称（即所谓偏态）；

二是当样本增大时,其均数趋向正态分布.

偏态分布又可分为正偏态分布和负偏态分布两种类型：

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正偏态分布是什么?

正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若MMeMo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。

正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

负偏态分布

负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若MMeMo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。

负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。

正偏态分布是什么？

正偏态分布指在一个不对称或偏斜的次数分布中，次数分布的高峰偏左，而长尾则从左侧逐渐延伸于右端。

正态分布还是偏态分布（左偏态/右偏态）在函数图像上容易分辨，在统计数据上，也很容易分别，比如正偏态分布，mean median，对于负偏态，mean median。

负偏态分布：

负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若MMeMo时，即平均数小于中数，中数又小于众数，则数据的分布是属于负偏态分布。

负偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的右边，位于右半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而左半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起右半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。