面壁智能推出 MiniCPM-Llama3-V 2.5 开源端侧多模态模型:8B 参数、高效部署手机

2024-05-29 16:02:28次浏览条评论
5 月 21 日消息,面壁智能昨晚推出并开源 MiniCPM 系列最新的端侧多模态模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5,支持 30+ 种语言,宣称可实现:

  • 最强端侧多模态综合性能:超越 Gemini Pro 、GPT-4V

  • OCR 能力 SOTA(哈迈百科注:State-of-the-Art):9 倍像素更清晰,难图长图长文本精准识别

  • 图像编码快 150 倍:首次端侧系统级多模态加速

▲ OpenCompass 模型量级对比

MiniCPM-Llama3-V 2.5 总参数量为 8B,多模态综合性能超越 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Claude 3、Qwen-VL-Max 等商用闭源模型,OCR 能力及指令跟随能力得到进一步提升,可精准识别难图、长图、长文本,并支持超过 30 种语言的多模态交互。

▲ 官方测试结果

在 OpenCompass 测试中,MiniCPM-Llama3-V 2.5 综合性能超越多模态“巨无霸”GPT-4V 和 Gemini Pro;在 OCRBench 上,超越了 GPT-4o、GPT-4V、Claude 3V Opus、Gemini Pro 等标杆模型。

▲ OpenCompass 测试

▲ OCRBench 测试

▲ Object HalBench 测试

▲ RealWorldQA 测试

此外,在图像编码方面,MiniCPM-Llama3-V 2.5 首次整合 NPU 和 CPU 加速框架,并结合显存管理、编译优化技术,实现了 150 倍加速提升。

在语言模型推理方面,经过 CPU、编译优化、显存管理等优化方式,MiniCPM-Llama3-V 2.5 在手机端的语言解码速度由 Llama 3 的 0.5 token / s 上下提升到 3-4 token / s,并可支持 30 多种语言,包括德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语等主流语言,基本覆盖一带一路国家。

▲ LLaVABench 评测结果

OCR 技术方面,MiniCPM-Llama3-V 2.5 实现高效编码及无损识别 180 万高清像素图片,并且支持任意长宽比、甚至 1:9 极限比例图像。

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