不确定度计算（不确定度计算器）
本文目录一览：
- 1、不确定度计算公式是什么？
- 2、如何计算不确定度？
- 3、不确定度怎么计算？
- 4、不确定度的计算公式
不确定度计算公式是什么？
不确定度的计算公式：S^2＝（x1－X）^2+（x2-X）/（n-1）。注：X为平均值，n为测量的次数。方差越大，其不确定度则越大；方差越小，其不确定度就越小。
不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。反过来，也表明该结果的可信赖程度。它是测量结果质量的指标。
定义
根据所用到的信息，表征赋予被测量量值分散性的非负参数。
注：
1、测量不确定度包括由系统影响引起的分量，如与修正量和测量标准所赋量值有关的分量及定义的不确定度。有时对估计的系统影响未作修正，而是当作不确定度分量处理。
2、此参数可以是诸如称为标准测量不确定度的标准偏差（或其特定倍数），或是说明了包含概率的区间半宽度。
3、测量不确定度一般由若干分量组成。其中一些分量可根据一系列测量值的统计分布，按测量不确定度的A类评定进行评定，并可用标准差表征。而另一些分量则可根据基于经验或其他信息所获得的概率密度函数，按测量不确定度B类评定进行评定，也是用标准差表征。
4、通常，对于一组给定的信息，测量不确定度是相应于所赋予被测量的值的。该值的改变将导致相应的不确定度的改变。
如何计算不确定度？
对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值，就是其不确定度。其差值越大，则计量的不确定度就越大。
在数理统计学上，一般用方差（S）来表示：S^2＝｛（x1－X）^2+（x2-X）^2+（x3-X）^2……＋（xn-X）^2｝/（n-1）。
注：X为平均值，n为测量的次数。
方差越大，其不确定度则越大；方差越小，其不确定度就越小。
统计学意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
不确定度怎么计算？
不确定度的计算公式：S^2＝（x1－X）^2+（x2-X）/（n-1）。注：X为平均值，n为测量的次数，方差越大，其不确定度则越大；方差越小，其不确定度就越小。
测量不确定度是与测量结果关联的一个参数，用于表征合理赋予被测量的值的分散性，它可以用于"不确定度"方式，也可以是一个标准偏差(或其给定的倍数)或给定置信度区间的半宽度，该参量常由很多分量组成，它的表达(GUM)中定义了获得不确定度的不同方法。
相关介绍
测量不确定度越大，表示测量能力越差;反之，表示测量能力越强。不过，不管测量不确定度多小，测量不确定度范围必须包括真值(一般用约定真值代替)，否则表示测量过程已经失效。
测量不确定度从词义上理解，意味着对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度，是定量说明测量结果的质量的一个参数。实际上由于测量不完善和人们的认识不足，所得的被测量值具有分散性，即每次测得的结果不是同一值，而是以一定的概率分散在某个区域内的许多个值。
不确定度的计算公式
不确定度的计算公式：D（x）=（1/n）∑（xi－x）。不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。反过来，也表明该结果的可信赖程度。它是测量结果质量的指标。不确定度越小，所述结果与被测量的真值愈接近，质量越高，水平越高，其使用价值越高；不确定度越大，测量结果的质量越低，水平越低，其使用价值也越低。
误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。实际上，它是一个理想的概念。