离散变量和连续变量区别

离散变量和连续变量的区别：

1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

2、概率分布不同 离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。

连续变量的概率分布，常用的有指数分布、均匀分布、正态分布等等。

离散变量和连续变量区别

两者区别在于：离散变量是指只能采用有限个值的变量，比如说性别、血型等等而连续变量是指可以任意取值的变量，比如体重、身高等等。

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