华为张平安:中国 AI 发展离不开算力基础设施的创新,必须摒弃“没有最先进芯片就无法发展”的观念
张平安表示“我们不能把 AI 基础设施依赖于是不是有最先进支撑的 AI 芯片。如果没有了,我们就没办法在 AI 上领先,这个观点必须要摒弃掉”。
没有人会否认我们在中国面临计算能力有限的问题…… 但我们不能仅仅依赖拥有具有先进制造工艺节点的 AI 芯片作为人工智能基础设施的最终基础。
由于被列入美国实体清单,华为已经无法从英伟达等美国公司购买先进芯片,不过华为已经开发了自己的 Ascend (昇腾)芯片以及全场景的 AI 计算框架 MindSpore,目前国内已经有许多公司在借助该系列产品来训练 AI 模型。然而与英伟达最新的产品相比,哪怕是华为昇腾在 AI 算力方面也存在一定不足。
张平安指出,华为创新的方向是将端侧的 AI 算力需求通过光纤和无线网络释放到云上,通过端云协同获得无缝的 AI 算力。通过云侧的算力,让端侧既保持了丰富的功能,又极大地降低了功耗和对芯片的依赖。
他强调,中国的 AI 发展道路,追求的应该是在行业领域构筑大模型的全球领先地位。如果各行各业都积极拥抱 AI,积极地开放行业的业务场景,中国很有机会在 2B(哈迈百科注:面向企业客户)领域构筑起全球的领先优势。
在 6 月底举办的华为开发者大会 2024 上,华为云盘古大模型 5.0 正式发布,在“全系列、多模态、强思维”三个方面进行了全新升级,在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、数字内容生产、高铁、钢铁、气象、医药等领域,提供了更加丰富的创新应用和落地实践。
以钢铁行业为例,目前盘古大模型已经在宝钢的一条热轧生产线上线,预测钢板精度提高 5%,每年有望多生产 2 万吨钢板,增收 9000 多万元。
相关阅读:
《华为云 CEO 张平安:中国的 AI 应追求在行业领域构筑大模型的全球领先地位》