大数据在审计中的应用（大数据在审计中的应用是什么）

2024-02-06 11:10:17次浏览条评论

大数据在审计中的应用如下： 1．大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是...，以下是对"大数据在审计中的应用"的详细解答!

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大数据在审计中的应用如下：

1．大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是在公款支出、公款消费审计中，如果采用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。

2．大数据审计实现深度挖掘。我们以多级数据、部门之间数据分析为平台，利用大数据摸清资金“最后一公里”走向。在涉农、科技资金专项审计中，横向通过企业项目、补助资金、参保人数、营业收入、税收缴纳情况的数据分析，以及企业获取不同项目的补助资金和补助总数。

3．大数据审计推进制度完善。大数据审计不仅可以通过对相关领域长年累月形成的数据进行分析，挖掘出某种群体行为的共同特点，提示某种社会现象的潜在规律，为政府制定政策提供关键依据，同时还可以评估政府政策的实施效果，从而帮助政府不断发现问题，改进方法。

大数据审计离不开政府部门的支持：

1．提供真实完整的数据信息。《国务院关于加强审计工作的意见》中明确要求：“有关部门、金融机构和国有企事业单位应根据审计工作需要，依法向审计机关提供与本单位本系统履行职责相关的电子数据信息和必要的技术文档。”

2．加强共享规范系统建设。信息技术的发展，促进政府部门间的作业实现跨系统、跨平台、跨数据结构的协同工作开展。政府信息公开和网上政府建设的推进，政务资源交换平台的建设，实现多对多的信息交换与共享，有效推动信息对内共享和对外公开。

大数据在审计中的应用内涵如下：

大数据审计是信息技术发展的产物，主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析，从而实现既定的审计目标。

在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。

而其主要特征则包括三个方面，一是大数据审计中，涉及到各种类型的数据资源，具有海量、多样的特征；二是大数据审计需要对收集到的大量数据进行分类、分析等处理，数据的复杂性决定了这些数据处理具有较高的技术性；三是大数据审计打破了传统审计过程中的行业界限，改变了传统的审计组织模式。

实现了“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”数字化审计方式，这是其中重要的应用特征。

大数据简介：

以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理，是实时交互式的查询效率和分析能力。

人工智能和大数据技术的应用可以重构审计及其审计职业，具体表现在以下几个方面：

1、数据分析：人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率。

2、自动化审核程序：利用人工智能技术，审计师可以将部分审核程序实现自动化，降低人力成本和错误率。

3、增强审计结果可信度：基于大数据技术，可以对审计对象进行更全面、更精准的风险评估，提升审计结果的可信度。

4、拓展审计服务方式：结合人工智能和大数据技术，审计机构可以开展更多类型的服务，如预测性审计、连续审计等新型服务，拓展审计服务领域。

总之，人工智能和大数据技术的应用可以使审计师的工作更高效、更准确，为审计行业的发展带来新机遇。

人工智能的优点包括：

1、提高效率和生产力：人工智能可以自动化和优化许多任务，从而提高工作效率和生产力。

2、提供精准决策支持：人工智能可以通过分析大量数据来提供精准的决策支持，使决策更加科学和准确。

3、改善安全和风险管理：人工智能可以识别潜在的安全漏洞和风险，并采取措施加以防范或降低其影响。

4、增强创新能力：人工智能可以为人类带来想象不到的新产品、服务和技术，推动创新和进步。

5、降低成本和提高质量：人工智能可以帮助企业降低成本，提高产品和服务的质量，从而提高竞争力。

6、拓展应用领域：人工智能可以应用于各个领域，如医疗保健、金融、交通运输等，实现更多的社会价值。

大数据技术已经在各行各业得到广泛应用，包括审计行业。随着数字化时代的到来，越来越多的企业采用数字化方式记录和存储业务数据，审计师需要使用大数据技术来对这些数据进行分析和审计。

在大数据与审计方向的就业前景方面，随着大数据技术的不断发展，企业越来越需要拥有大数据分析师来协助他们进行数据分析，以及使用数据分析结果来进行业务决策。在审计行业，大数据分析师可以协助审计师提高审计效率和准确性，以及发现和解决审计过程中的潜在问题。

此外，大数据分析师在各行各业都非常抢手，尤其是在金融、医疗、零售、电子商务等行业。因此，